今天分享的是：智能驱动增长：人工智能客户关系管理（AI CRM）系统研究报告（2025年）

　　《智能驱动增长：人工智能客户关系管理（AI CRM）系统研究报告（2025年）》（中国信通院、北京仁科互动等联合发布）指出，在宏观经济调整、技术演进与市场需求升级背景下，CRM系统正从传统流程驱动向AI赋能的洞察驱动转型，政策层面国内外数据安全与AI法规（如GDPR、《个人信息保护法》）为AI CRM划定合规红线，“数字中国”等国家战略则提供发展机遇。传统CRM存在人工数据录入成本高、交互僵化、数据孤岛、流程被动等局限，而AI技术（尤其是生成式AI）推动CRM交互范式变革，实现从被动响应到主动洞察的转变，核心能力向智能洞察个性化、流程自动化、精准预测决策、轻便敏捷扩展演进，同时数据合规与安全要求覆盖数据全生命周期，需满足场景化授权、最小化收集等新要求。市场现状方面，AI CRM主流技术路线分三类：功能点式浅层集成（外挂式，短期易部署但长期成本高）、通用大模型直接调用（低成本获交互能力但依赖外部且有数据风险）、原生AI平台与领域专用智能体（PaaS基座+混合模型+智能体，安全且深度融合业务），核心功能涵盖客户数据管理、销售/营销/服务自动化、智能分析、生态协同，落地场景包括智能化营销（个性化内容生成）、销售行为与流程管理（实时话术推荐、商机预警）、智能化服务（智能客服）、智能化分析（动态客户价值评估）。报告还构建新一代AI CRM选型指标体系，从技术架构与AI能力、功能完备性与场景适配度、数据治理与安全合规性、服务支持与生态开放性四大维度评估，结合层次分析法与加权评分模型提供权重与评分方法。典型案例中，智慧养殖企业借AI CRM实现产销匹配与精准营销，酒店餐饮企业用智能客服提升招商效率，纺织技术服务机构靠AI知识库提高服务质效，印证AI CRM在降本增效、优化体验上的价值，未来将进一步深化技术融合与生态协同，助力企业智能化转型。